MCP e Pi Agent: costruire un piccolo connettore e usarlo dentro il proprio workflow
MCP e Pi Agent Quando lavoriamo con un coding agent, il primo limite che incontriamo non è quasi mai la capacità del modello di scrivere codice. Il limite vero è…
coding agent Pi: Context Files, Prompt Templates, Skills ed Extensions per un Coding Agent su misura
coding agent Pi Indice Perché Pi non è il solito coding agent Context Files: la tua base di conoscenza permanente Prompt Templates: non riscrivere mai più lo stesso prompt Skills:…
Come funziona la Blockchain e come creare una rete Ethereum locale con Docker, 5 nodi e Ollama
blockchain Ethereum locale con Docker In questo articolo costruiamo una piccola blockchain Ethereum locale, senza spendere gas reale, senza toccare la mainnet e senza affidarci a servizi cloud. L’idea e’…
Dall’Ingegneria dei Prompt all’Ingegneria dei Loop: il prossimo passo dell’Intelligenza Artificiale
Per molto tempo abbiamo pensato che il segreto dell’Intelligenza Artificiale fosse scrivere prompt migliori. La logica sembrava semplice. Più il prompt era dettagliato, più la risposta sarebbe stata accurata. Sono…
React Flow: visualizzare architetture complesse in modo intelligente
React Flow Una delle difficoltà più ricorrenti nei progetti digitali complessi non riguarda soltanto la progettazione dell’architettura, ma la sua comprensione. Quando un sistema cresce, aumentano moduli, servizi, pipeline, database,…
Oltre il RAG tradizionale: come Gemini e Neo4j costruiscono Knowledge Graph per l’AI aziendale
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Da Excel alla Knowledge Map: un approccio scalabile per visualizzare la conoscenza
Da Excel alla Knowledge Map Una delle sfide più comuni quando si lavora con grandi quantità di informazioni riguarda la loro rappresentazione. Molte organizzazioni archiviano conoscenza, processi, procedure e dati…
Claude Fable e la derivata prima dell’intelligenza artificiale: quando il problema non è la tecnologia ma la velocità del cambiamento
Claude Fable L’arrivo di Claude Fable ha riaperto una discussione che accompagna ogni grande avanzamento nell’intelligenza artificiale. Non si tratta soltanto di capire se un nuovo modello sia migliore dei…
GraphRAG e Knowledge Graph: perché i grafi stanno diventando fondamentali nell’era dell’AI generativa
GraphRAG e Knowledge Graph Negli ultimi anni il paradigma RAG (Retrieval-Augmented Generation) si è affermato come una delle tecniche più efficaci per aumentare l’affidabilità dei Large Language Model. Grazie al…
TradingAgents: il progetto open source che mostra dove stanno andando gli agenti AI
dove stanno andando gli agenti AI Su GitHub ci sono davvero tantissimi progetti gratuiti incredibili. In molti casi, alcune delle funzionalità offerte da questi software open source possono già competere…